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MATEMÁTICAS PARA LAS CIENCIAS SOCIALES
El siguiente temario ha sido obtenido del BOE del año 2009. Los contenidos son de elaboración propia, espero que te sean útiles!!!.
Resolución de Problemas.
En este curso se proseguirá la reflexión sobre las pautas de actuación y las fases que comporta el proceso de resolución de problemas. Los contenidos que corresponden a este núcleo son los mismos que se exponen en el núcleo correspondiente de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales I y serán tratados exclusivamente en relación con los problemas que permiten plantear los conceptos y técnicas matemáticas propuestos en los demás núcleos de la materia.
Álgebra lineal.
- 1.- La matriz como expresión de tablas y grafos.
- 2.- Matrices especiales.
- 3.- Suma y producto de matrices.
- 4.- Obtención de matrices inversas sencillas por el método de Gauss.
- 5.- Resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones matriciales sencillos.
- 6.- Utilización del método Gauss en la discusión y resolución de un sistema de ecuaciones lineales con dos o tres incógnitas.
- 7.- Determinante de una matriz. Aplicaciones de las matrices y los determinantes a la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
- 8.- Resolución de problemas con enunciados relativos a las Ciencias Sociales y a la Economía que pueden resolverse mediante el planteamiento de sistemas de ecuaciones lineales de dos o tres incógnitas.
- 9.- Programación lineal.
Análisis.
- 1.- Límite y continuidad de una función en un punto. Estudio de las discontinuidades y las tendencias asintóticas de una función.
- 2.- Derivada de una función. Derivación y continuidad. Cálculo de derivadas de funciones conocidas.
- 3.- Aplicación de las derivadas al estudio de las propiedades locales de las funciones elementales y a la resolución de problemas de optimización relacionados con las Ciencias Sociales y la Economía.
- 4.- Estudio y representación gráfica de una función polinómica o racional sencilla a partir de sus propiedades globales y locales.
- 5.- La integral: Introducción al concepto de integral definida.
Estadística y Probabilidad.
- 1.- Experimentos aleatorios. Sucesos. Operaciones con sucesos.
- 2.- Profundización los conceptos de probabilidades a priori y a posteriori, probabilidad compuesta, condicionada y total. Teorema de Bayes.
- 3.- Implicaciones prácticas de los teoremas: Central del límite, de aproximación de la Binomial a la Normal y Ley de los Grandes Números.
- 4.- Técnicas de muestreo. Parámetros de una población. Distribución de probabilidad de las medias y proporciones muestrales.
- 5.- Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución binomial y para la media de una distribución normal de desviación típica conocida. Nivel de confianza.
- 6.- Contraste de hipótesis para la proporción de una distribución binomial y para la media o diferencias de medias de distribuciones normales con desviación típica conocida.
Colaboran
